• 1、过滤数据
  • 1.1 使用WHERE子句
  • 1.2 WHERE子句操作符
  • 1.3 不匹配检查
  • 1.4 空值检查
• 2、数据过滤
  • 2.1 AND操作符
  • 2.2 OR 操作符
  • 2.3 计算次序
  • 2.4 IN操作符
  • 2.5 NOT 操作符
• 3、用通配符进行过滤
  • 3.1 LIKE操作符
  • 3.2 百分号（%）通配符
  • 3.3 下划线（_）通配符

• 参考资料
  • 《MySQL必知必会（文字版）》

1、过滤数据

1.1 使用WHERE子句

• 只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。
• 在 SELECT 语句中，数据根据 WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。
• WHERE 子句在表名（FROM子句）之后给出。

1.2 WHERE子句操作符

1.3 不匹配检查

• 操作符：!= 或 <>

1.4 空值检查

• 在创建表时，表设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值。
• 在一个列不包含值时，称其为包含空值 NULL。
  • NULL 无值（no value），它与字段包含0、空字符串或仅仅包含空格不同。

• 特殊的 WHERE 子句：IS NULL子句，用来检查具有NULL值得列

2、数据过滤

2.1 AND操作符

• AND 用在 WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。

2.2 OR 操作符

• OR 操作符：指示 MySQL 检索匹配任一条件的行

2.3 计算次序

• WHERE 可包含任意数目的 AND 和 OR操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。
• SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。
• 可使用圆括号明确地分组相应的操作符【因为圆括号具有较 AND 或 OR 操作符高的计算次序，DBMS首先过滤圆括号内的OR条件】

2.4 IN操作符

• 为什么要使用IN操作符？其优点具体如下。
  •  在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。
  •  在使用 IN 时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。
  •  IN操作符一般比 OR 操作符清单执行更快。
  •  IN 的最大优点是可以包含其他 SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句。

2.5 NOT 操作符

• WHERE 子句中的 NOT 操作符有且只有一个功能，那就是否定它之后所跟的任何条件。
  • MySQL 支持使用 NOT 对 IN、BETWEEN 和 EXISTS 子句取反

3、用通配符进行过滤

3.1 LIKE操作符

• 通配符（wildcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。
• 搜索模式（search pattern）由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。

• LIKE 指示 MySQL，后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较。

3.2 百分号（%）通配符

• 在搜索串中，% 表示任何字符出现任意次数。
• %不可匹配NULL值
• 尾空格可能会干扰通配符匹配。
  • 例如，在保存词 anvil 时，如果它后面有一个或多个空格，则子句WHERE prod_name LIKE '%anvil'将不会匹配它们，因为在最后的l后有多余的字符。

• jet%：检索任意以 jet 起头的词。
  • 【%告诉 MySQL 接受 jet 之后的任意字符，不管它有多少字符。】

• &anvil%：表示匹配任何位置包含文本 anvil的值，而不论它之前或之后出现什么字符。

3.3 下划线（_）通配符

• 下划线只匹配单个字符而不是多个字符